人工智能技術應用(專業(yè)代碼510209）

培養(yǎng)目標

培養(yǎng)思想政治堅定、德技并修、全面發(fā)展，具有一定的科學文化水平、良好的職業(yè)道德和工匠精神、掌握人工智能基礎專業(yè)理論知識、應用技術，具備人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)管理與維護等能力，面向人工智能產業(yè)及其應用相關的企事業(yè)單位，在人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)運維、產品營銷、技術支持等崗位群，從事人工智能相關的應用開發(fā)、系統(tǒng)集成與運維、產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等工作的高素質勞動者和技術技能人才。

就業(yè)面向

面向人工智能產業(yè)及其應用相關的企事業(yè)單位，在人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)運維、產品營銷、技術支持等崗位群，從事人工智能相關的應用開發(fā)、系統(tǒng)集成與運維、產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等工作。

職業(yè)技能等級證書

1、計算機技術與軟件專業(yè)技術資格（水平）考試

2、職業(yè)技能等級證書（初級及以上）：職業(yè)技能等級證書JAVA應用開發(fā)（初級及以上）、職業(yè)技能等級證書Python程序開發(fā)（初級及以上）、職業(yè)技能等級證書Web前端開發(fā)（初級及以上）、職業(yè)技能等級證Java Web應用開發(fā)（初級及以上）、職業(yè)技能等級證書數據庫管理系統(tǒng)（初級及以上）

職業(yè)能力要求

1、基本素質及知識要求

（1）掌握必備的思想政治理論、科學文化基礎知識和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化知識；

（2）熟悉與本專業(yè)相關的法律法規(guī)以及環(huán)境保護、安全消防、文明生產等相關知識；

（3）掌握程序設計、面向對象程序設計、數據庫設計、Web前端開發(fā)、Linux

操作系統(tǒng)的知識與技巧。

（4）掌握基本的 Python 編程與應用知識；

（5）掌握 AI 算法模型原理及應用基礎知識；

（6）掌握數據采集、數據標注、數據分析和處理等基礎知識；

（7）掌握機器學習、深度學習算法應用知識和技能；

（8）掌握 AI 技術平臺綜合應用方法；

（9）掌握必備的 AI 項目開發(fā)與管理相關知識，并能編寫相關的技術文檔；

（10）熟悉行業(yè)、產業(yè)發(fā)展現狀，了解人工智能在不同行業(yè)中的發(fā)展與應用。

2、能力要求與職業(yè)態(tài)度要求

（1）具有探究學習、終身學習、分析問題和解決問題的能力；

（2）具有良好的語言、文字表達能力和溝通能力；

（3）具有團隊合作能力；

（4）能夠進行數據庫設計、數據預處理 Web 前端設計；

（5）能使用 Python 進行程序設計和開發(fā)；

（6）能夠根據業(yè)務配置要求，搭建 AI 技術開發(fā)平臺環(huán)境，以及開發(fā)平臺的日常管理和基礎應用功能開發(fā)測試等；

（7）能夠利用機器學習、深度學習算法解決自然語言處理、圖像識別等相關業(yè)務問題；

（8）能夠根據業(yè)務管理的要求，開發(fā)和管理 AI 項目，具備 AI 數據基礎處理、AI 應用產品開發(fā)測試等能力；

（9）能夠閱讀并正確理解 AI 相關中英文文獻，同時具備 AI 項目技術文檔的撰寫能力。

除傳統(tǒng)職業(yè)能力外，創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)成為學校評價人才培養(yǎng)質量的重要指標。

主干課程

Python程序設計、人工智能導論、大數據基礎、數據庫應用技術、Linux 操作系統(tǒng)管理、傳感器原理及應用、數據結構、機器學習基礎及應用、數據預處理技術、深度學習及應用、Python應用開發(fā)、人工智能應用開發(fā)、計算機硬件基礎、UML建模與設計模式、信息安全技術、Java程序設計、物聯網技術應用、自然語言處理基礎、數字圖像處理、認識實習、專業(yè)綜合實訓、頂崗實習等。